Hi everyone,<br><br>This Monday I'll be presenting "Point Clouds: Lidar versus 3D Vision." I wanted to pick something that's interesting yet easy to read (e.g. for those who are in finals...) Below is its abstract:<br>

<br>Novel automated photogrammetry is based on four
innovations. First is the cost-free increase of overlap
between images when sensing digitally. Second is an
improved radiometry. Third is multi-view matching. Fourth
is the Graphics Processing Unit (GPU), making complex
algorithms for image matching very practical. These innovations lead to improved automation of the photogrammetric
workflow so that point clouds are created at sub-pixel
accuracy, at very dense intervals, and in near real-time,
thereby eroding the unique selling proposition of lidar
scanners.
Two test projects compare point clouds from aerial and
street-side lidar systems with those created from images. We
show that the photogrammetric accuracy compares well with
the lidar-method, yet the density of surface points is much
higher from images, and the throughput is commensurate
with a fully automated all-digital approach. Beyond this
density, we identify 15 additional advantages of the
photogrammetric approach.
<br><br>You can find the paper here: <a href="http://www.icg.tu-graz.ac.at/publications/point-clouds-lidar-versus-3d-vision" target="_blank">http://www.icg.tu-graz.ac.at/publications/point-clouds-lidar-versus-3d-vision</a><br>


<br>Thanks,<br>Ben<br>