<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=windows-1252">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    FYI - job opportunities at Affectiva, an MIT Media Lab spinoff
    working in affective computing<br>
    <div class="moz-forward-container"><br>
      -------- Original Message --------
      <table class="moz-email-headers-table" border="0" cellpadding="0"
        cellspacing="0">
        <tbody>
          <tr>
            <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">Subject:
            </th>
            <td>Help w/ awesome visioneers to join Affectiva</td>
          </tr>
          <tr>
            <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">Date: </th>
            <td>Thu, 23 Aug 2012 23:55:40 +0200</td>
          </tr>
          <tr>
            <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">From: </th>
            <td>Rana el Kaliouby <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:kaliouby@media.mit.edu"><kaliouby@media.mit.edu></a></td>
          </tr>
          <tr>
            <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">To: </th>
            <td><a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:mturk@cs.ucsb.edu">mturk@cs.ucsb.edu</a></td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <br>
      <br>
      <div>hi Matthew, </div>
      <div>Hope this email finds you well and that you're having a great
        summer. </div>
      <div>Wanted to share some good news and seek your help. </div>
      <div>Affectiva just closed a round of funding with top-tier
        investors and we're looking to grow our Visioneering team. </div>
      <div>Since you run one of the top facial / behavioral analysis
        groups, I was wondering if you had any star students or alums
        that you could point our way. </div>
      <div>
        <div>We have a few openings including a Computer vision
          scientist and a Visioneering lead / director, details of which
          I have pasted below for easy circulating. </div>
        <div>(This page <a moz-do-not-send="true"
            href="http://www.affectiva.com/company/#careers">http://www.affectiva.com/company/#careers</a> has
          all the job opportunities listed) </div>
      </div>
      <div><br>
      </div>
      <div>Thanks - and hope to run into you at some conference soon :) </div>
      <div>best</div>
      <div>Rana </div>
      <div><br>
      </div>
      <div>-----------------------</div>
      <div>About Affectiva<br>
        Affectiva, an MIT Media Lab spin-off, is a global leader and
        industry expert in emotion measurement technologies with
        innovative and cutting-edge products such as Q Sensor™, a
        wearable biosensor, and Affdex™, facial expression recognition
        technology. Based on the world's largest repository of naturally
        occurring emotional response, Affectiva has become the
        global standard for real-world accuracy and relevance in emotion
        analytics. Affectiva is privately held with backing from the
        National Science Foundation, and top-tier investors such as
        Kleiner Perkins Caufield and Byers. We are located in Waltham,
        MA with easy access to public transport.</div>
      <div><br>
      </div>
      <div><br>
      </div>
      <div>COMPUTER VISION SCIENTIST<br>
        <br>
        Join the leaders in emotion recognition and develop
        emotion analytics powered by the largest repository of emotion
        data in the world. Affectiva is looking for a highly
        talented and motivated Computer Vision Scientist to contribute
        to its suite of emotion algorithms. The ideal candidate would
        have 5 years of exceptional hands-on experience in computer
        vision and/or machine learning. For a hard-core computer vision
        and/or machine learning scientist who wants to take research out
        of the lab and into the real world, this is a dream job!<br>
        <br>
        Responsibilities<br>
        The ideal candidate will advance our core emotion recognition
        algorithms; choosing discriminative features that represent
        the data, and building a smart machine learning system that
        yields robust and accurate performance. The responsibilities of
        the Computer Vision Scientist include:<br>
        <br>
        ·      Research, develop and implement state-of-the-art machine
        learning solutions to the problems of emotion recognition<br>
        ·      Research, develop and implement meaningful features in
        the data that discriminate a range of emotions<br>
        <br>
        Requirements<br>
        We’re looking for a motivated, self-directed and
        talented professional to add to Affectiva’s Science team.
        Successful candidates for this role will have:<br>
        <br>
        ·      A Masters/PhD degree in EE/Computer Science with
        specialization in machine learning, computer vision or related
        areas.<br>
        ·      Solid background and experience in “large-scale” machine
        learning, noisy data, semi-supervised classification;<br>
        ·      Excellent programming skills (e.g., MATLAB, C/C++.
        Python);<br>
        ·      Expertise in facial / human behavior analysis, tracking
        and classification<br>
        ·      Industry experience researching and implementing machine
        learning models for real-world data;<br>
        ·      Commercial software development experience<br>
        <br>
      </div>
      <div>VISIONEERING LEAD / DIRECTOR<br>
        <br>
        Lead Affectiva’s Science Team and build the leading emotion
        analytics platform powered by the largest repository of emotion
        data in the world. Affectiva is looking for a highly talented
        and motivated Visioneering Leader to contribute to our emotion
        algorithms and grow and lead our visioneering team. The
        ideal candidate would have 5-7 years of exceptional
        hands-on experience in computer vision and/or machine learning,
        ideally in facial or behavioral analysis and would have several
        years of experience managing a team of engineers / scientists.<br>
        <br>
        Responsibilities: <br>
        Key responsibilities include:<br>
        <br>
        ·      Translate business needs from the executive team to
        science roadmap and tasks<br>
        ·      Lead the science team including overall prioritization
        and goal setting.<br>
        ·      Research, develop and implement state-of-the-art computer
        vision and machine learning for emotion classification;<br>
        ·      Design and contribute to the implementation of
        Affectiva’s Science framework for continual labeling, training
        and validation of our classifiers.<br>
        <br>
        Requirements<br>
        We’re looking for a motivated, entrepreneurial and talented
        professional to lead the Affectiva Science team. Successful
        candidates for this role will have:<br>
        <br>
        ·      A Masters/PhD degree in EE/Computer Science with
        specialization in machine learning, computer vision or
        related areas.<br>
        ·      5-7 years of experience leading a team of engineers /
        scientists.<br>
        ·      Experience with agile methodology.<br>
        ·      Solid background in computer vision, ideally with some
        expertise in facial / human behavior analysis.<br>
        ·      Solid background and experience in machine learning,
        especially handling big data.<br>
        ·      Excellent programming skills (e.g., MATLAB, C/C++,
        Python);<br>
        <br>
      </div>
      <div>Interested candidates should submit resumes to: <a
          moz-do-not-send="true" href="mailto:jobs@affectiva.com">jobs@affectiva.com</a></div>
      <div><br>
      </div>
      <div>
        <div>-----------------<br>
          Rana el Kaliouby, PhD<br>
          Research Scientist | MIT Media Lab<br>
          Co-Founder and Chief Technology Officer, Affectiva<br>
          Office:  +1 (781) 996-2120  <br>
          Mobile: +1 (617) 599-5256<br>
          Twitter: @kaliouby, @affectiva </div>
      </div>
      <div><br>
      </div>
      <br>
      <br>
    </div>
    <br>
  </body>
</html>