<div dir="ltr">Hi All,<div> If anyone is interested in recommender systems research, and would like to help me with paper reviewing for ACM RecSys, please let me know.  If you are able to help, I will be able to formally list you in the system as a reviewer --a nice addition to your resume :)</div><div><br></div><div>Here are the list of papers.  Please let me know today if any look interesting to you.</div><div><br></div><div>Thanks!</div><div> -John</div><div><br></div><div><span style="font-size:12.8px">---------------------- LIST OF PAPERS ----------------------</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">237. Parallel Recurrent Neural Network Architectures for Feature-rich Session-based Recommendations</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">391. When You're Explaining, You're ... Ranking: Explanation and Ranking in Opinionated Recommender Systems</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">258. Topic-based recommender for discovering users' research interests</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">323. Ask the GRU: Multi-task Learning for Deep Text Recommendations</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">135. Mood-Sensitive Truth Discovery For Reliable Recommendation Systems in Social Sensing</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">22. Why Shouldn't I Believe Everything I Read on Twitter? Analyzing the CREDBANK Data Set</span><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">John O'Donovan<br><div>Department of Computer Science<br>University of California, Santa Barbara, CA 93106-5110<br><br>email: <a href="mailto:jod@cs.ucsb.edu" target="_blank">jod@cs.ucsb.edu</a><br>phone: (805)451-9342<div>web: <a href="http://cs.ucsb.edu/~jod" target="_blank">http://cs.ucsb.edu/~jod</a></div></div></div></div></div></div>
</div></div>